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    中糧期貨服務大豆產業鏈企業案例:AI技術賦能產品落地,聯合服務助力數字金融

    2025-03-27
    摘要:

    中糧期貨協同中糧祈德豐商貿通過聯合服務行動,將AI技術融入產品設計和服務,推出“祈德豐服務平臺”

    證券時報網

    2025年,國務院辦公廳發布關于做好金融“五篇大文章”的指導意見提出,綜合運用數字技術手段,賦能經營決策、資源配置、業務改造、風險管理、產品研發等各環節。隨著金融科技的持續進步,數字金融在期貨領域的發展應用將更進一步深化、在服務實體經濟中的作用將更加顯著。長期以來,中糧期貨持續探索金融與實體相融合發展的新機制,以新手段、新技術維護糧食產供鏈穩定暢通和服務大宗商品保供穩價,滿足交易者特別是實體企業風險管理需求等,切實提高金融服務實體經濟的綜合質量。圍繞數字金融,中糧期貨堅定不移推進數字化轉型,持續探索運用數字化技術手段賦能風險管理業務。

    A公司是一家集大豆加工、植物油精煉、包裝于一體的民營企業。近年來,隨著公司業務布局不斷擴大,公司對于風險管理的定制化、精細化需求持續增加。中糧期貨堅持“一體化”經營模式,對重點客戶推出聯合服務模式,協同經紀業務團隊、風險管理子公司、研究院、技術部門等一起為客戶解決痛點、難點。

    針對企業希望在市場波動期間通過套保降低綜合成本、實現更優套保的訴求,中糧期貨協同旗下風險管理子公司——中糧祈德豐(北京)商貿有限公司(下稱“中糧祈德豐商貿”)充分發揮“一體化”協同優勢和專業優勢,提出分布敲出終止期權策略的定制化服務方案,并通過AI技術助力該策略落地,降低采購成本。由于場外業務較為復雜、客戶缺乏相關知識及應用經驗,對開展場外業務有所顧慮,加之客戶在管理上的決策、管控、執行等分離機制,一定程度上阻礙了場外期權的落地。其間,中糧祈德豐商貿強化科技和數據雙輪驅動,推出“祈德豐服務平臺”。該系統基于NLP技術,可以自動生成場外期權結構化產品說明書,幫助客戶快速掌握產品核心要點、理解產品本質。此外,系統“試試看”功能能夠通過輸入預期價格、波動率等參數,進行風險試算,實時生成收益/風險路徑圖,幫助企業建立“風險可控”的信心,實現分布敲出終止期權策略的落地。該策略實施后,成效顯著,在震蕩和單邊行情中實現良好風險對沖效果。豆油價格上漲期間,企業通過場外期權累計建倉1000噸,平均每噸獲得230元補貼,有效彌補采購成本上升帶來的損失,保障了利潤空間。

    針對企業希望在盤面出現盈利窗口時及時鎖定利潤的訴求,中糧祈德豐商貿提出進口大豆壓榨利潤場外互換方案,幫助企業鎖定利潤。A公司每年需要從海外進口大豆,壓榨后進行豆粕和豆油的銷售。在這個過程中,企業進口的大豆主要參考美國CBOT大豆期貨價格定價,而豆粕、豆油的銷售多以大連商品交易所的期貨價格為定價基準。在中糧祈德豐商貿為A公司量身定制的進口大豆壓榨利潤場外互換方案中,油廠和中糧祈德豐商貿協議約定,以美國CBOT大豆期貨和大連商品交易所豆油、豆粕期貨三個合約的價格為基礎,根據油廠的實際出油率、雜費、損耗以及進口購匯匯率等指標定制專屬價差,以此價差為標的,雙方以期初的固定價差和期末的浮動價差進行凈額結算。油廠通過直接交易該定制價差,完成壓榨利潤的保值。2024年11月初,油廠計劃進口數船美豆,美豆進口價格以及未來產出的油、粕銷售價格均未確定,但彼時按照定制價差公式計算的盤面壓榨利潤處于高位。為盡快鎖定利潤,油廠與中糧祈德豐商貿成交了價差約390元/噸、期限為4個月的場外價差互換協議,完成利潤鎖定。未來,無論大豆、豆粕和豆油的價格如何變動,根據協議,結算后扣除相關的雜費、損耗,油廠鎖定390元/噸的壓榨利潤。

    作為國內領先的產業特色衍生品金融服務公司,中糧期貨堅定不移推進數字化轉型,積極利用AI技術賦能產品和服務創新。在服務A公司的過程中,中糧期貨協同中糧祈德豐商貿通過聯合服務行動,將AI技術融入產品設計和服務,通過“祈德豐服務平臺”,實現“風險管理策略+工具即時反饋+持續風險跟蹤”,幫助客戶有效提升對于場外業務的認知、建立“風險可控”的信心,為客戶提供更加專業、便捷、智能的綜合服務,提升客戶滿意度和忠誠度,為金融領域AI技術的創新應用及落地提供了實踐范例。

     
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